• 为什么要使用分析和用户研究？
  • 三角测量
  • 将谁、什么和在哪里与为什么合并
• 分析如何帮助用户体验人员？
  • 使用来自不同组织的 UX 团队的分析数据的成功案例研究
• 用户体验发现
  • 问题识别：使用 UX 专业知识找到要解决的问题
  • 战略指导：证明项目的合理性、验证角色、告知客户旅程图以及收集设计规划所需的背景信息
• 用户体验优化
  • 健康监控：确定目标、信号和指标以制定持续的测量计划，以跟踪指示是否存在 UX 问题的关键绩效指标 (KPI)
  • 实验：运行和评估 A/B 和多变量测试，以通过不同的设计和内容变化来改进结果
  • 项目指标：确定可以在实施前后衡量的项目特定指标，以确保对可交付成果的满意度
• 目标
  • 不同类型的目标：交易、参与等。
  • 表示与收入相关或关键任务交易的宏观转换
  • 微转化指示向宏观转化的过程里程碑或指示未来潜在的宏观转化的次要行动
• 自定义变量来跟踪用户、会话和人们与之交互的特定页面的特征，以用于更高级的分析
• 事件跟踪以捕获用户在网页中执行的操作，例如下载文档、与计算器交互、观看视频、填写表单字段等。
• 指标术语和用户体验价值/解释
  • 访问/会议
  • 唯一身份访问者
  • 浏览量/唯一浏览量
  • 页面/访问
  • 平均访问时长
  • 跳出率
  • % 新访问
  • 新近度和频率
  • 入口
  • 退出率
  • 页值
  • 平均页面停留时间
• 用数据讲故事（相对于报告和仪表板）
• 报告操作工具
  • 方面
  • 过滤器
  • 意见
  • 细分市场
  • 导航摘要
  • 页面内分析

提供了两门专注于定量 UX 方法的课程，但这些课程针对两种不同类型的数据收集：

• 本页介绍的课程“分析和用户体验”涵盖了通过记录实时网站或应用程序上的所有用户操作而被动收集的数据的使用。分析大量数据中的趋势和异常值可以识别用户体验机会并评估用户体验设计的成功。
• 测量 UX是一门不同的课程，侧重于设计和分析定量可用性研究，其中有代表性的用户样本执行分配的任务。本课程为您提供工具来了解您对任何给定定量研究获得的结果的信任程度。虽然其中一些工具可用于分析分析数据，但测量 UX在受控可用性研究的背景下呈现它们。

这两种方法都可以应用于各种不同的网站和应用程序。分析数据来自大量不受控制但真实的情况下的用户。定量可用性研究允许您为网站的可用性打上一个数字，并收集有关在您的网站上执行哪些任务容易或难于执行的更深入和具体的信息。（如果你真的想彻底，请使用这两种方法 – 参加两门课程 – 并对结果进行三角测量。）